O que (já não) preocupará os decisores de TI em 2023 - Computerworld Portugal

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Zero trust, multicloud e machine learning, estão no topo das agendas dos decisores de TI. A computação quântica, a realidade virtual e as bases de dados gráficas já não estão no topo das agendas dos decisores.

O fornecedor de serviços informáticos Capgemini identificou as tendências mais importantes das TI e os maiores “flops” para 2023. Para este fim, foram inquiridos 132 gestores da Alemanha, Áustria e Suíça – de empresas e autoridades públicas. Foram examinados aspetos tecnológicos, económicos e organizacionais, incluindo o desenvolvimento de orçamentos de TI, o posicionamento de unidades de TI, tecnologias futuras e fatores de localização. O período do inquérito decorreu entre 5 de setembro e 16 de outubro de 2022.

Este ano, os ICO participantes foram convidados a classificar a importância de 27 tecnologias das áreas de aplicações, dados, infraestruturas, interação, processos, segurança e colaboração para a sua organização e a indicar se pretendem utilizá-las ou se estão a planear projetos para o efeito. Alguns tópicos do ano passado já não estão na lista, nomeadamente:

Após o ataque da Rússia à Ucrânia, a situação de segurança informática nas empresas e autoridades públicas tornou-se ainda mais aguda. As muitas falhas de segurança repetidamente encontradas no hardware e software são também uma razão para tal. A maior ameaça neste momento é o resgate: os atacantes tentam extorquir um resgate. Devido a estas condições gerais, o conceito de segurança Zero Trust tornou-se ainda mais importante após um já forte aumento de importância no ano passado.

A abordagem de zero trust prevê que todos os serviços, dispositivos e utilizadores da rede sejam tratados como externos e que os seus direitos sejam restringidos. Além disso, o seu comportamento é analisado. Isto significa que os atacantes têm de ultrapassar não apenas um, mas toda uma série de obstáculos, a fim de capturar dados ou causar danos.

Embora a confiança zero tenha sido considerada uma tendência importante durante muito tempo, a sua implementação nas empresas tem sido bastante lenta até agora. Em 2021, pouco menos de cinco por cento dos participantes no inquérito tinham estabelecido a confiança zero na sua organização; no inquérito mais recente, foi de uns bons onze por cento. Um em cada três inquiridos está atualmente ocupado com a implementação, e outros 20% pretendem implementar a confiança zero.

Nos últimos doze meses, as soluções multi-cloud ganharam em importância. Vários fatores estão a impulsionar os CIO nesta direção, incluindo a preocupação com o “lock-in” dos fornecedores, o desejo de certos serviços inovadores de fornecedores individuais de clouds, ou a diversificação geográfica. Por exemplo, os dados relevantes para o mercado chinês são geralmente armazenados e processados separadamente de todos os outros dados.

Mas há também razões mais mundanas para a multi-cloud: por exemplo, alguns departamentos empresariais utilizam serviços do fornecedor A, outros do fornecedor B, e isto cria rapidamente um ambiente multi-cloud com o qual os departamentos de TI têm de lidar. Embora o número de empresas que utilizam serviços de diferentes fornecedores tenha aumentado apenas marginalmente nos últimos doze meses, é notório que o número de empresas que planeiam ambientes multi-cloud está a aumentar acentuadamente.

Os ambientes multi-cloud têm grandes vantagens, tais como poder utilizar o melhor serviço de diferentes fornecedores ou diversificar o risco. Por outro lado, a Capgemini adverte para o aumento do esforço administrativo e da complexidade. Ambos poderiam ser feitos à custa da flexibilidade.

A importância do machine learning diminuiu em comparação com o ano anterior. Mais CIO do que antes estão agora certos de que não utilizarão a tecnologia (até cerca de cinco pontos percentuais), mas ao mesmo tempo o número de utilizadores ativos aumentou em cerca de nove pontos percentuais. A Capgemini conclui que os decisores estão agora mais aptos a avaliar os pré-requisitos para a utilização da tecnologia, bem como as possíveis áreas de aplicação.

No machine learning, os computadores reconhecem padrões e regularidades e desenvolvem automaticamente algoritmos com base em dados empíricos ou dados de formação. Isto reduz significativamente o esforço de desenvolvimento. A aprendizagem melhora os resultados ou as previsões.

O machine learning é utilizado em várias indústrias, tais como a venda a retalho, finanças, cuidados de saúde, logística e fabrico, com inúmeros casos de utilização. A sua importância é particularmente elevada para a indústria automóvel, manufatura, empresas de logística e a indústria seguradora.

A Robotic Process Automation (RPA) está, pela primeira vez, entre as cinco tecnologias mais importantes. Mais de 40 por cento das empresas utilizam a tecnologia, e outros 20 por cento irão adicioná-la nos próximos um a dois anos. Isto é demonstrado pelos números relativos aos projetos planeados.

Se faltarem interfaces, a RPA é popular como uma tecnologia de trabalho para implementar pequenas etapas de automatização na superfície ou para otimizar sistemas mais antigos até que sejam relançados dentro de poucos anos. Os processos podem então ser automatizados mais tarde com a ajuda de interfaces estáveis e seguras sem RPA.

Durante a pandemia de há dois anos, os ataques de malware a dispositivos ligados à Internet das Coisas (IoT) aumentaram acentuadamente. Os CIO começaram a investir na sua proteção. Entretanto, o interesse pelo tema está a diminuir novamente, embora apenas pouco menos de 13% dos inquiridos estejam bem posicionados nesta área.

No entanto, mais ICO estão agora a planear projetos sobre este tópico do que no ano passado. Estes incluem, por exemplo, a análise automática de protocolos de rede, a restrição da comunicação a partir de dispositivos inteligentes, a alteração de todas as palavras-passe e a melhoria da gestão de atualizações. O passado mostrou que os mecanismos de proteção desenvolvidos apenas pelos fabricantes não são suficientes para assegurar uma organização.

Surpreendentemente muito abaixo no ranking de tecnologias importantes continua a estar a Tecnologia Virtual & Aumentada. A sua posição quase não mudou desde o ano passado, embora a taxa de utilização tenha subido de 15% para 21%. Por outro lado, existem agora mais empresas que decidiram contra a utilização das tecnologias.

De acordo com a Capgemini, o grupo alvo atual está claramente a cristalizar. Estas são organizações onde equipas em diferentes locais trabalham em conjunto em objetos físicos. As áreas de utilização são a construção e o desenvolvimento, bem como a formação e a manutenção em muitas indústrias. No futuro, poderão surgir novas áreas de aplicação no comércio eletrónico. No entanto, isto depende muito do sucesso dos dispositivos de consumo e da atratividade dos mercados virtuais.

Embora os pagamentos sem dinheiro se tenham tornado mais comuns desde a pandemia de Corona, as carteiras móveis ainda não se estabeleceram na Europa – ao contrário do que acontece no mercado chinês, por exemplo. Também ainda são relativamente pouco utilizadas para a emissão de bilhetes e controlo de acesso.

Consequentemente, o interesse pelas carteiras móveis diminuiu de novo após um breve aumento no ano anterior. O que acontece a seguir depende também do desenvolvimento e disseminação da tecnologia de livro-razão distribuído. Atualmente, são principalmente as grandes empresas e as empresas em fase de arranque que estão interessadas em carteiras móveis.

Quase metade dos participantes no estudo não têm atualmente planos de utilizar Distributed-Ledger-Technologie, e 24% têm pouco a ver com o termo ou ainda não pensaram no assunto. Os números mostram que a tecnologia ainda se encontra numa fase inicial.

De facto, há muitas start-ups e comunidades a trabalhar em soluções baseadas no intercâmbio descentralizado e no armazenamento descentralizado de dados. No entanto, estas representam frequentemente coisas antigas e familiares com a nova tecnologia.

O registo distribuído é interessante para a autenticação de todos os tipos de produtos, para a supervisão e monitorização das cadeias de fornecimento. É incerto quando e com que rapidez a tecnologia se generalizará. As empresas devem verificar se pode ser interessante para o seu modelo de negócio ou para a sua indústria. Devem seguir os desenvolvimentos atuais e analisar as oportunidades e riscos de diferentes cenários.

Devido ao seu desempenho, as bases de dados gráficas suscitaram esperanças de serem capazes de gerir melhor os dados altamente interligados e de fazer consultas complexas de forma mais eficiente. No entanto, muitas partes interessadas tiveram de se aperceber, no ano passado, da complexidade do tratamento das bases de dados gráficos e afastaram-se dos seus planos: 72,5% dos inquiridos não têm planos para eles ou não podem fazer qualquer sentido do termo.

O que resta são cerca de 19 por cento dos participantes que investem o dinheiro e o tempo para beneficiar das vantagens da tecnologia. Isto inclui, por exemplo, ligar os metadados de diferentes silos de dados, reconhecer quais os pontos de dados disponíveis para cada cliente ou produto, e assim poder criar análises abrangentes.

A computação quântica está a atrair muito interesse na ciência e tecnologia, bem como na indústria, razão pela qual foi acrescentada à lista de tópicos há doze meses atrás. O seu potencial é enorme. Por exemplo, deveria fornecer mais poder de computação para aplicações inteligentes, tornando-as mais robustas e poderosas.

Uma das propriedades mais importantes da computação quântica é a sua capacidade de analisar inúmeras situações em simultâneo e encontrar uma solução. Embora várias empresas ofereçam agora a computação quântica como um serviço na cloud, a tecnologia continua a ser um tópico de nicho e interessa apenas a cerca de um em cada dez participantes.

Este ano, os inquiridos classificaram a importância da maioria das tecnologias de forma semelhante à do ano passado. Houve apenas algumas e, na sua maioria, apenas alterações moderadas. Os maiores aumentos foram nos tópicos de manutenção multi-cloud e preventiva/preditiva (classificado em sexto lugar).

A manutenção preditiva já não é um tópico novo, mas muitas vezes os dados e serviços correspondentes para ela só agora estão disponíveis. As razões são, por um lado, a crescente digitalização da produção e, por outro lado, os novos serviços dos fornecedores de nuvens. Simplificam significativamente a manutenção preventiva e preditiva. Assim, não só a importância do tema aumentou acentuadamente, como também o número de utilizadores. Triplicou e situa-se agora em pouco menos de 19 por cento. Outros 20 por cento estão atualmente a ser implementados e cerca de 24 por cento estão em fase de planeamento.

A informática de ponta tem surpreendentemente perdido muita importância. O número de utilizadores não aumentou desde o ano passado e está bem abaixo de dez por cento. A computação de borda torna possível processar dados diretamente na fonte – por exemplo, num local de produção. Existem soluções pré-configuradas e prontas a usar e pode-se esperar que tanto o fabrico como a indústria automóvel mostrem interesse. No entanto, a procura é aparentemente baixa, porque a computação edge não está na lista de projetos planeados para cerca de 45 por cento dos participantes no estudo. Talvez estejam à espera que os preços da energia caiam novamente e que o dinheiro fique disponível para tais projetos.

A proteção contra ataques provenientes de computadores quânticos também já não é um tópico importante. Muitos OIC aparentemente chegaram à conclusão de que só terão de lidar com novas tecnologias de encriptação e certificados dentro de alguns anos para se defenderem contra-ataques tão sofisticados. Pois atualmente, existem apenas alguns destes computadores de alto desempenho em todo o mundo que poderiam ser utilizados para ataques. No entanto, os CIO devem estar atentos à questão e atualizar os sistemas mais importantes em tempo útil.

Nos próximos meses, cerca de 56 por cento dos OCI desejam implementar o conceito de confiança zero. Um em cada dois também planeia utilizar plataformas de aplicações de low-code. Uma razão para tal é que existe uma escolha cada vez maior de plataformas e cada vez mais fornecedores.

O desenvolvimento de low-code oferece vantagens, tais como tempos de projeto mais curtos, custos mais baixos e a possibilidade de introduzir pessoas de fora do campo na programação. O desenvolvimento é particularmente adequado para soluções menos complexas, raramente utilizadas ou temporárias – desde que o software seja documentado profissionalmente e possa ser mantido.

Para 47 por cento dos ambientes pesquisados, os ambientes multi-cloud estão no plano do projeto, e pouco mais de 46 por cento automatizarão processos com bots de software. Por um lado, a experiência com a RPA e novos serviços de fornecedores de clouds contribuem para isso. Tornam mais fácil colocar serviços inteligentes à frente de robôs que tomam decisões ou efetuam cálculos. Isto também ajuda a utilizar os antigos sistemas back-end de forma mais longa e eficiente. Atualmente, no entanto, apenas alguns CIO utilizam robôs inteligentes. Se todos os projetos planeados forem implementados, a tecnologia deverá tornar-se generalizada em 2023.



Confira a materia na integra em: https://www.computerworld.com.pt/2023/02/24/o-que-ja-nao-preocupara-os-decisores-de-ti-em-2023/




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